让AI成为教师教学的“好助手” - 壹号

记者走访发现，尽管人工智能已深入教育各环节，但部分教师仍对AI心存戒备，甚至主动疏远。“作为老教师，还得从头学AI，太麻烦了！”“AI给出的都是标准答案，老按它的建议改，我怕课堂失去自己的风格和灵气”……

近期，教育部召开人工智能赋能教师发展现场会（以下简称“现场会”）。会上，教育部提出要开展AI全覆盖培训，旨在帮助一线教师消除对AI的误解，尽快将AI融入教学。今年4月，教育部等五部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》中，明确要求制定教师智能素养标准，并将AI纳入教师资格考试和认证体系。

当AI素养成为教师的必修内容，如何有效利用AI、如何界定使用边界，成为许多一线教师亟需解决的课题。

技术是教师的翅膀，而非对手

湖南省湘潭市雨湖区九华和平小学的道德与法治课教师莫卫红，最近“培养”了一个能理解她教学风格的AI助手。

起初，莫卫红使用通用AI，但生成的教案总不符合课堂需求。道德与法治课教材虽统一，但各校有特色要求：某课需结合本地法治案例，另课要贴合学校德育主题。后来，她改变了方法：先“训练”模型，再生成内容。她将课题资料、学校要求、以往教案逐步输入，待模型掌握她的风格和学情后，符合要求的教学设计、预习单、学习单便能整套输出。

熟练之后，莫卫红带着电脑到周边学校进行点对点帮扶：不开大会、不空谈理论；现场手把手教老师如何设置和训练AI助手，讲解后立即上手操作，当场就有产出。一个学期下来，她带出了多批“徒弟”。

记者采访发现，像莫卫红这样已摸索出路径的教师，目前仍属少数。

《2025年中国中小学教师数字素养年度报告》显示，81%的教师认为AI能节省备课时间。结合基础教育一线的调研和培训，扬州大学教育科学学院教授刘佳表示，AI素养对一线教师最直接的意义，目前主要还是减负。

刘佳在调研中发现，教师对作业批改、学情分析等“减负类”应用接受度最高；一旦涉及构建交互式学习环境或多智能体协同，培训难度便显著提升。积极性背后隐藏着一道隐性门槛：技术迭代带来的身份焦虑与技能焦虑——相当一部分教师不仅“不会用”，更担心过度依赖技术会导致教学思维退化，恐惧在技术浪潮中被边缘化。

今年教师节前夕，教育部教师工作司司长王磊在教育部新闻发布会上指出：“很多老师面对人工智能，最大的障碍不是技术本身，而是心里的那道坎——要么视之为洪水猛兽，担心被人工智能取代，要么视之为高深技术，怕学不会、怕跟不上。”

王磊表示，教育部要做的就是帮老师迈过“心里的那道坎”：“我们将统筹线上自主学习与线下有组织培训，在国家智慧教育平台教师中心上线AI素养专区，提供完整课程包和应用案例，让每一位有需要的老师都能系统提升人工智能素养。线下将依托‘国培计划’开展示范培训，省市县校分级培育、辐射全员，聚焦一线真实教学场景，向老师们讲清楚人工智能是什么、能做什么、边界在哪里。我们希望通过这样的培训，传递给每一位老师一句话：技术是你们的翅膀，而不是你们的对手。”

10月10日现场会当天，国家智慧教育平台教师发展中心全新升级上线，集成学习资源、智能工具和研修社群，为教师对人工智能的自主学习和全覆盖培训提供平台支撑。

“素养包括三个要素：正确的价值观念、必备品格和关键能力。国家智慧教育平台教师发展中心AI素养专区里面的课程就是按照这三个要素来分类的：理念认知篇指向价值观念，伦理安全篇指向品格，而工具实操篇里的提示词设计、用工具、创工具、国家智慧教育平台智能化应用以及场景应用就是关键能力。”中国教育技术协会中小学专委会副主任张伟春解释道。

“有效的培训必须分层推进。”刘佳说，对年轻教师，鼓励其探索深度融合；对教龄较长的教师，则要让他们先看到AI切实减轻了备课负担，缓解焦虑。

防止AI依赖的关键是守住独立思考能力

天津市实验中学滨海学校物理教师金文洋发现，日常教学中每次测评之后，老师们会将整张试卷从头讲到尾。“但其实讲着讲着，心里就会发虚。一个班几十个孩子，错的地方不一样，起点也不一样。”

于是，金文洋想到用AI技能“Skill”把重复的分析封装起来：上传测评数据，一键生成班级学习看板，每题的得分率、知识点的掌握情况、学生的分层分布一目了然；再往下走，生成的是人手一份的学习方案——错点清单、错因分析、专属建议，配着适配的资源和学习时长。

方案需经老师逐份审核，才会点对点发给学生。“AI并没有取代我们。”金文洋说，“它把我们从重复性的工作中解放出来，让我们以更完整的视角，助力每一个孩子的成长。”

但技术是一把双刃剑。有专家指出，长期以AI的标准化标尺校准课堂，教师或将慢慢丧失自主研判教学的敏锐度，让算法偏好替代自身的教学判断。教师也容易不自觉依附算法逻辑，弱化独立教学设计与反思能力，形成技术依赖。

张伟春认为：“依赖的本质不是用得多，而是搞不清AI该怎么用、何时用。”

他举例说明：“去年，我听过一节九年级课程《动态问题之圆的折叠》，老师上课什么都没讲，留出几分钟让学生在纸上自己推演动点轨迹，推完才开始讲课。如果一上来就播AI的动态演示，这几分钟里最要紧的东西就被省掉了。那几分钟里学生自己想到的东西，或许比后面二十分钟的讲解更有价值。习作课同理。如果让AI先出稿，学生只学会改字句，不会想我最想写什么；反过来，学生先写一稿，再让AI提意见，学生的判断力才会得到锻炼。同样是用AI，用不好就成了‘代劳’，用好了才是促进成长，差别不在工具，而在使用次序。”

金文洋表示，防止AI依赖，核心是守住独立思考的能力：备课时，应优先形成自己的教学思路和框架，再借助AI补充思路、优化细节，而不是直接索要现成的教案。课堂核心问题设计、育人活动构思等关键内容要坚持自主打磨。教师应该在日常教学中主动保留一些“无AI”的教学实践，比如手写板书、独立命题、自主撰写教学反思，持续锤炼教学基本功。同时还要保持自我觉察：如果脱离AI就难以独立完成教学设计、命题等核心工作，就是依赖的信号。

“我们应该把AI定位成灵感助手、校对帮手。只有稳住教师自身专业能力的根基，合理审慎地使用AI工具，才能让技术真正服务于教学，而不是让教学围着技术转。”金文洋说。

在清晰的边界内更有底气地释放创造力

在教学中使用AI，能做什么不能做什么，正是不少一线教师正在探索的问题。

张伟春表示，“对于教师来说，可以交给AI的，是程序性、可复现、出错能被一眼看出的活：备课检索、素材整理、题目生成与变式、作业初筛批改、学情归类、录音转写、文案初稿等。比如AI批改能给到相当细致的反馈，帮学生补结构、润色文字，老师省下的时间可以用来对学生进行面对面点评。”

在关注并使用AI的过程中，金文洋认为，关注学生情绪变化、应对课堂突发情况，以及价值引领、主观评价、谈心育人这些环节，AI暂时还无法胜任。AI输出内容存在幻觉和偏差，不能未经审核就直接用于课堂。“我对使用边界的理解是：AI是教学辅助工具，不是教育决策者。所有AI生成内容都必须经过教师审核、调整，育人的主导权、内容把关权始终掌握在教师手中。”

刘佳认为，判断一位教师是否具备较高的AI素养，关键看他有没有“把关人”意识：面对AI生成的学情报告或分层建议，不照单全收，而是追问数据是否反映学生的真实学情画像，算法标签是否掩盖了一个完整的、发展中的学生的潜能。“高素养的教师能够在价值塑造、情感回应和评价判断上始终握住‘方向盘’——知道什么不能交给AI，比知道怎么用AI更重要。”

如何守住AI使用边界？张伟春认为，重要的是提升教师的设计性数智领导力，在牢牢把握住教学目标的基础上，以育人为支点，以课堂为设计对象，以AI为杠杆，以迭代为工作方式。能力提升了，就不会轻易超越使用边界。

在学校层面，刘佳建议实行生成式人工智能工具“白名单”制度，经审核评估后，仅允许数据安全合规、符合教育场景需求的工具进入校园；在此基础上明确使用范围——辅助备课、资源生成等环节可以大胆探索，而在学生学业评价、心理健康问题发现等高难度领域则需积极而审慎。关键是确立“辅助不代替、工具不越位”的原则：AI负责提供数据、捕捉异常信号、生成参考建议，最终的判定、干预和人文关怀必须由教师承担。同时，还要深化评价改革，在考核中真正纳入教师个性化学习指导与情感关怀的实效，而非仅仅考察AI的使用频率。

“教育是面向生命的事业，没有‘试错’的余地，但需要‘向善’的智慧。规范先行、工具合规、制度托底，绝非为了束缚教师的手脚，而是为了让他们在清晰的边界内更有底气地释放创造力，更好地回归‘立德树人’的本位。”刘佳说。（记者 杨飒）